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    人工智能方法準(zhǔn)確預(yù)測放射性沉降物分布

    來源:核信息院 發(fā)布日期:2018-07-04

        [據(jù)sciencedaily.com網(wǎng)站2018年7月2日報道]日本研究人員發(fā)明了一種能夠?qū)W習(xí)的機(jī)器人,可以預(yù)測核電站放射性排放將如何擴(kuò)散。在對以往天氣模式大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,該機(jī)器人的預(yù)測準(zhǔn)確率始終保持在85%以上;在冬季,當(dāng)大型可預(yù)測的天氣系統(tǒng)占據(jù)主導(dǎo)地位時,準(zhǔn)確率最高可達(dá)95%。它可以幫助人們在發(fā)生類似日本福島和蘇聯(lián)切爾諾貝利等災(zāi)難后立即撤離。

        東京大學(xué)工業(yè)科學(xué)研究所的研究小組開發(fā)了一套計算機(jī)程序,利用對預(yù)期風(fēng)型的天氣預(yù)報,可以提前30小時準(zhǔn)確預(yù)測放射性物質(zhì)最終著陸地點(diǎn)。

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