近日，由中國核動力研究設計院牽頭，聯合電子科技大學、北京神舟軟件技術股份有限公司組成的“產學研”開發(fā)團隊，成功揭榜2023年四川省科技計劃揭榜掛帥項目——“工業(yè)軟件智能數值求解器及其核工業(yè)示范應用”。

為什么重要

這是核動力院首次在人工智能科學計算這一前沿科技領域承擔的省部級科技創(chuàng)新項目，是當前AI FOR SCIENCE這一人工智能技術國際科技前沿研究熱點領域的積極探索，也是核動力院在核科學技術與人工智能交叉技術學科領域科技創(chuàng)新工作取得的重要進展。

此次揭榜項目聚焦服務國家重大戰(zhàn)略任務，高質量發(fā)展技術需求，旨在攻克行業(yè)重大技術難題，解決重點產業(yè)的重大科學問題，為國家核心關鍵技術及其共性基礎重大科研研究提供技術支撐。

解決什么問題

項目主要針對有限差分、有限體積、有限元等傳統(tǒng)方法工業(yè)軟件數值計算求解器，在計算精度與效率上存在的不足，以及數據同化能力弱等問題，采用新一代人工智能深度學習計算方法，通過基礎理論創(chuàng)新，突破小樣本數據對數值模型進行同化修正等重大科學技術問題。同時，該計算方法將在反應堆物理、熱工水力等關鍵領域進行示范應用，為開發(fā)高精度、高效率、高置信度科學計算方法及新一代數值計算軟件探索新的技術途徑。

關于AIDING團隊

本次掛帥的項目由核動力院核工業(yè)智能計算AIDING團隊承擔。自2020年起，核動力院積極響應科研創(chuàng)新及人才發(fā)展戰(zhàn)略，依托設計所專門成立了“核工業(yè)人工智能前沿科技工作室”，由核動力院國家高層次科技領軍人才、中核集團科技帶頭人劉東牽頭組建了AIDING團隊，圍繞核工業(yè)人工智能數值計算、數據建模等前沿領域開展科技創(chuàng)新工作。

目前，該團隊已成功實現利用人工智能深度學習計算方法求解了基本的反應堆物理擴散方程、中子輸運方程，并在國際上率先提出求解中子輸運方程的微分變階理論，非臨界堆芯系統(tǒng)的有效增殖系數的深度學習搜索方法。還首次獲得了矩形幾何燃料、球形幾何燃料的反應堆中子角通量密度連續(xù)分布等重要原創(chuàng)成果。團隊申請國家發(fā)明專利5項，為未來的實際工程應用提供了重要支撐。