【英國(guó)核先進(jìn)制造研究中心網(wǎng)站2024年7月31日?qǐng)?bào)道】 由英國(guó)核先進(jìn)制造研究中心（Nuclear AMRC）牽頭的研究團(tuán)隊(duì)近日成功示范了一種可實(shí)時(shí)識(shí)別核電廠網(wǎng)絡(luò)攻擊的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用名為“波浪注意力網(wǎng)絡(luò)”（wavy-attention network）的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。這項(xiàng)研究成果已在近期出版《核工程與設(shè)計(jì)》上發(fā)表。

現(xiàn)代核電廠越來(lái)越依賴數(shù)字儀控系統(tǒng)，這些系統(tǒng)雖提高了運(yùn)營(yíng)效率，但也面臨網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)攻可以通過(guò)用于監(jiān)測(cè)核電廠運(yùn)行狀況的網(wǎng)絡(luò)傳感器陣列實(shí)施。潛在攻擊者可能通過(guò)輸入虛假數(shù)據(jù)或篡改控制系統(tǒng)邏輯來(lái)干擾核電廠運(yùn)行，可能導(dǎo)致設(shè)備損壞或引發(fā)更嚴(yán)重后果。

研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)基于谷歌公司（Google）的WaveNet系統(tǒng)，結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠識(shí)別傳感器數(shù)據(jù)流中的異常。該系統(tǒng)由多層一維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，每層分析不同傳感器的數(shù)據(jù)。

為驗(yàn)證系統(tǒng)可行性，研究人員使用Asherah核電站模擬器（由圣保羅大學(xué)為網(wǎng)絡(luò)安全研究開(kāi)發(fā)）進(jìn)行了測(cè)試。他們首先收集正常運(yùn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，然后模擬各種網(wǎng)絡(luò)攻擊。結(jié)果顯示，該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)識(shí)別99%的攻擊，大幅超過(guò)其他基準(zhǔn)模型的表現(xiàn)。

未來(lái)，研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃通過(guò)硬件實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證系統(tǒng)實(shí)用性。